企業財務excel數據建模與分析
課程背景:
當談到用財務數據解決問題時,專業人士經常用這樣的語言去詮釋: “如果你不能量化它,你就不能理解它,如果不理解就不能控制它,不能控制也就不能改變它”。財務數據無處不在,信息時代的*主要特征就是“數據處理”,數據分析正以我們從未想象過的方式影響著日常生活。
我們將‘浮云’的數據分析領域,蘊于商業化的場景之中,生動形象的讓大家了解到‘給力’的數據分析師是如何煉成的!引導非專業人士從數據的角度,認識、剖析、解決商業問題;對專業人士而言,亦能提供一次梳理和提高的學習機會。
課程目標:
通過學習Excel數據表的運算,方案的應用,單變量求解,*小化問題規劃求解,規劃求解報告,非線性規劃問題等為企業財務人員建立數據分析思維,掌握數據分析方法,制作專業的財務分析報表。
讓財務人士通過培訓,以*有效率的方式快速成為商業數據運算高手,從而能夠洞察市場脈搏,做出準確的決策。
你會發現數據分析的樂趣,它并不是那么枯燥,數據背后的故事簡直是太有意思了。從此你將發現:無論是各種行業數據,還是企業報表中的數據將不再孤獨,因為他們在那里,在和你說著話!
學員對象:
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需要大量數據分析,并制作各式報表的財務人士
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需要制作經營分析、市場研究報告的企業財務總監、財務經理
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在市場營銷、金融、財務、人力資源管理中需要作數據分析的人士
課程優勢 :
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課程中講解Excel各種數據建模及分析所舉的實例都來自于實際的財務實踐,很多可能就是困惑您很久的問題,掌握我們的方法會令您有豁然開朗的感覺。
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有很多時候EXCEL分析報表,并不僅僅體現您對Excel的熟練程度,更重要的是您對數據的來龍去脈、管理層對數據的要求的理解。
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課程由微軟OFFICE**老師劉凌峰設計并親自授課,結合多年的內部培訓、大中小企業Excel課程培訓經驗,通過培訓讓您一次性掌握。
課程時間:3小時/次,共4次
學員基礎:從事財務工作五年以上,熟練掌握EXCEL各基礎功能,會函數計算,會數據透視表分析。
課程內容
**講:無米難為巧婦——數據準備
一、數據分析是“神馬”
1、何謂數據分析
2、數據分析的廣闊前景
3、菜鳥與數據分析師
4、數據分析師的基本素質
二、數據分析六步曲
1、明確分析目的和內容
2、數據收集
3、數據處理
4、數據分析
5、數據展現
6、報告撰寫
三、理解數據
1、字段與記錄
2、數據類型
3、數據表
4、問卷錄入
四、數據來源
1、導入外部數據
2、手動輸入數據更靈活
五、何為數據處理
1、“三心二意”處理數據
2、數據處理的內容
六、數據清洗
1、清洗數據時的小妙招
2、重復數據處理
3、處理缺失數據
4、檢查數據邏輯錯誤
七、數據加工
1、數據抽取
2、數據計算
3、數據分組
4、數據轉換
5、數據抽樣
第二講:工欲善其事必先利其器——數據分析
一、數據分析方法論
1、數據分析方法論與數據分析法的區別
2、PEST分析法
3、5W2H分析法
4、邏輯樹分析法
5、4P營銷理論
6、用戶行為理論
二、數據分析方法論
1、對比分析法
2、分組分析法
3、結構分析法
4、平均分析法
5、交叉分析法
6、綜合評價分析法
7、杜邦分析法
8、漏斗圖分析法
9、矩陣關聯分析法
10、高級數據分析方法
11、數據分析的三大誤區
三、數據分析工具
1、創建數據透視表的三步法
2、數據透視表分析實踐
3、多選題分析
4、數據透視表小技巧
第三講:專業化生存—數據分析的獨門絕招
一、數據表的運算(模擬運算表)
1、單一變量的數據表運算、雙變量的數據表運算
2、數據表的應用
3、禮盒價格運算、票價運算、貸款利率組合運算
二、方案的運用
1、方案的運用--營銷計劃假設分析
2、創建各組方案數據、各組方案的顯示與編輯
3、方案的合并與摘要報告
4、合并不同工作表之間的方案
5、合并不同工作簿之間的方案
6、方案的摘要報告
三、單變量求解的運用
1、房屋貸款的分析
2、商品理想售價的制定
3、商品單位成本的制定
4、損益平衡的財務分析
5、損益平衡點的銷售數量單變量求解
6、特定利潤銷售收入的單變量求解
7、健全的損益平衡比率的單變量求解
四、認識規劃求解
1、利用單變量求解調整銷售量取得理想的邊際效益
2、利用規劃求解調整銷售量,取得理想的邊際效益
3、尋找特定折扣下的訂購數量標準
4、經濟訂貨批量EOQ的規劃求解
5、生產計劃優化
6、產品生產組合優化
7、廣告預算分配優化
8、多重時間區間的生產規劃
9、制造量與利潤分析
10、混合問題規劃求解
11、運輸供需問題的規劃求解
第四講:專業的報告——提升你的職場價值
一、揭開圖表的真面目
1、圖表的作用
2、經濟適用圖表有哪些
3、通過關系選擇圖表
4、圖表制作5步法
二、表格也瘋狂
1、突出顯示單元格
2、項目選取
3、數據條
4、圖標集
5、迷你圖
三、給圖表換裝
平均線圖、雙坐標圖、 豎形折線圖、 瀑布圖、帕累托圖、旋風圖、人口金字塔圖、漏斗圖、矩陣圖(散點圖)、發展矩陣圖、改進難易矩陣(氣泡圖)
四、別讓圖表犯錯
1、讓圖表“五臟俱全”
2、要注意的條條框框
3、圖表會說謊
五、濃妝淡抹總相宜——圖表美化
1、圖表美化的三原則
2、略施粉黛,美化技巧
3、圖表也好“色”
六、如虎添翼的招兒
1、我的圖表模板
2、快速制圖
3、添加數據系列
4、添加標簽小工具
5、智能“照相機”
6、修剪超大值
七、初次數據分析報告
1、數據分析報告的定義
2、數據分析報告的協作原則
3、數據分析報告的作用
4、數據分析報告的種類
八、數據分析報告的結構
九、撰寫報告時的注意事項
十、報告范例
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